Cold, dark, and dangerous: international cooperation in the arctic and space
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article compares Russian–Western cooperation in the Arctic and Space, with a focus on why cooperation continued after the 2014 annexation of Crimea. On the basis of this comparative approach, continued cooperation is linked to the following factors: (1) the Arctic and Space are remote and extreme environments; (2) they are militarised but not substantially weaponised; (3) they both suffer from ‘tragedies of the commons’; (4) Arctic and Space-faring states engage in risk management through international law-making; (5) Arctic and Space relations rely on consensus decision-making; (6) Arctic and Space relations rely on soft law; (7) Arctic states and Space-faring states interact within a situation of ‘complex interdependence’; (8) Russia and the United States are resisting greater Chinese involvement in these regions. The article concludes with the following contribution to international relations theory: The more that states need to cooperate in a particular region or issue-area, and the more they become accustomed to doing so, the more resilient that cooperation will become to tensions and breakdowns in other regions and issue-areas. This phenomenon can be termed ‘complex and resilient interdependence’, to signify that complex independence is more than a description. It can, sometimes, affect the course of state-to-state relations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».