Notice bibliographique
Résumé
I introduce a framework in which a variety of probabilistic theories can be defined, including classical and quantum theories, and many others. From two simple assumptions, a tensor product rule for combining separate systems can be derived. Certain features, usually thought of as specifically quantum, turn out to be generic in this framework, meaning that they are present in all except classical theories. These include the non-unique decomposition of a mixed state into pure states, a theorem involving disturbance of a system on measurement (suggesting that the possibility of secure key distribution is generic), and a no-cloning theorem. Two particular theories are then investigated in detail, for the sake of comparison with the classical and quantum cases. One of these includes states that can give rise to arbitrary non-signalling correlations, including the super-quantum correlations that have become known in the literature as Nonlocal Machines or Popescu-Rohrlich boxes. By investigating these correlations in the context of a theory with well-defined dynamics, I hope to make further progress with a question raised by Popescu and Rohrlich, which is, why does quantum theory not allow these strongly nonlocal correlations? The existence of such correlations forces much of the dynamics in this theory to be, in a certain sense, classical, with consequences for teleportation, cryptography and computation. I also investigate another theory in which all states are local. Finally, I raise the question of what further axiom(s) could be added to the framework in order uniquely to identify quantum theory, and hypothesize that quantum theory is optimal for computation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».