Treatment of the real boiler cleaning wastewater in an anaerobic fluidized bed microbial fuel cell: Organic matter degradation, bioelectrochemistry, and kinetics
Notice bibliographique
Résumé
A single chambered air cathode anaerobic fluidized bed microbial fuel cell (AFB‐MFC) was simultaneously used to dispose of the real boiler cleaning wastewater (BCW) containing a high concentration of citric acid and to generate renewable energy. At the temperature of 40 °C and flow rate of 5.22 mL/s, the removal efficiency and power density were improved in AFB‐MFC with the abiotic cathode of the Pt/C modified carbon cloth. With the real boiler cleaning wastewater fed as substrate, the maximal removal efficiency of chemical oxygen demand (COD) in AFB‐MFC was up to 90 %, which was higher than the corresponding value of 84 % obtained in the anaerobic biological fluidized bed reactor (ABFBR). The maximum voltage and the maximum power density were 424.6 mV and 18.68 mW/m2, respectively, when the external resistance was 5000 Ω. Furthermore, the Haldane inhibition model was well fitted with experiment data (R2 = 0.97–0.98) in AFB‐MFC/ABFBR. The inhibition of citric acid degradation in ABFBR was stronger than that of AFB‐MFC. The bioelectrochemical system of AFB‐MFC not only improved the charge transfer and but also accelerated the reaction rate of citric acid. The reduction of the ferric ion and oxidation of ferrous ion in AFB‐MFC played important roles in the degradation reaction of critic acid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».