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Enregistrement W2950577999 · doi:10.5430/ijfr.v10n5p204

Wasatiyyah-Consumerism Ethics in Al-Qur’an

2019· article· en· W2950577999 sur OpenAlexvenueno aff
Mohd Shukri Hanapi, Siti Mastura, Caturida Meiwanto Doktoralina

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Finance and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Sains Malaysia
Mots-clésConsumerismModerationOrder (exchange)SociologyEnvironmental ethicsEconomicsLawPolitical scienceSocial psychologyPsychologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wasatiyyah consumerism is a consumerism model that is balanced, prudent and follows the needs of the wasatiyyah concept. God or Allah SWT has bestowed natural instincts to humans which consist of wants and needs; however, these wants and needs are fulfilled in inappropriate ways. This leads to numerous socio-economic problems, such as wastage, bankruptcy and a culture of indebtedness. Hence, in order to nurture individuals and a society that possesses high moral values and discipline based on Islamic values, wasatiyyah-consumerism ethics are a basic requirement for overcoming issues pertaining to ghuluw-consumerism (consuming beyond bounds). This working paper aims to identify and analyse wasatiyyah-consumerism ethics found in al-Qur'an. Which verses are relevant to wasatiyyah-consumerism ethics? What do these verses state? What are the fundamentals found in wasatiyyah-consumerism ethics? In order to answer these questions, this working paper only used secondary data, which were analysed using the content analysis method. The findings showed that wasatiyyah-consumerism ethics in al-Qur'an contain three fundamental elements: moderation, fairness and benevolence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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