Notice bibliographique
Résumé
Both selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) and ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) deep brain stimulation (DBS) modulate serotonergic activity. We compared the acute (1 day) and long-term (12 days) effects of vmPFC stimulation and fluoxetine on serotonin (5-HT) release and receptor expression in rats. Samples to measure serotonin levels were collected from the hippocampus using microdialysis. Serotonin transporter (SERT), 5-HT<sub>1A</sub> and 5-HT<sub>1B</sub> mRNA were measured using in situ hybridization. [<sup>3</sup>H]8-OH-DPAT and [<sup>125</sup>I]cyanopindolol autoradiography were used to measure 5-HT<sub>1A</sub> and 5-HT<sub>1B</sub> binding. Our results show that after fluoxetine injections serotonin levels were approximately 150% higher than at baseline. Twelve days later, pre-injection 5-HT extracellular concentration was substantially higher than on day 1. In contrast, serotonin levels following DBS were only 50% higher than at baseline. While pre-stimulation 5-HT on day 12 was significantly higher than on treatment day 1, no stimulation-induced 5-HT peak was recorded. SERT expression in the dorsal raphe was increased after acute fluoxetine and decreased following a single day of DBS. Neither fluoxetine nor DBS administered acutely substantially changed 5-HT<sub>1A</sub> or 5-HT<sub>1B</sub> binding. Chronic fluoxetine treatment, however, was associated with a decrease in [<sup>3</sup>H]8-OH-DPAT prefrontal cortex and hippocampus expression. In contrast, chronic DBS induced a significant increase in [<sup>125</sup>I]cyanopindolol binding in the prefrontal cortex, globus pallidus, substantia nigra and raphe nuclei. mRNA expression of 5-HT<sub>1A</sub> and 5-HT<sub>1B</sub> in raphe nuclei was not altered by either treatment. These results suggest that fluoxetine and DBS modulate activity of the serotonergic system but likely exert their effects through different mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».