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Enregistrement W2950586641 · doi:10.1063/1.5092586

State variables for glasses: The case of amorphous ice

2019· article· en· W2950586641 sur OpenAlexafffund
Nicolás Giovambattista, Francis W. Starr, Peter H. Poole

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and TechnologyCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésAmorphous solidSupercoolingAmorphous iceGlass transitionPolyamorphismAnnealing (glass)ThermodynamicsPhase transitionMaterials scienceStatistical physicsMathematicsMineralogyChemistryPhysicsCrystallographyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glasses are out-of-equilibrium systems whose state cannot be uniquely defined by the usual set of equilibrium state variables. Here, we seek to identify an expanded set of variables that uniquely define the state of a glass. The potential energy landscape (PEL) formalism is a useful approach within statistical mechanics to describe supercooled liquids and glasses. We use the PEL formalism and computer simulations to study the transformations between low-density amorphous ice (LDA) and high-density amorphous ice (HDA). We employ the ST2 water model, which exhibits an abrupt first-order-like phase transition from LDA to HDA, similar to that observed in experiments. We prepare a number of distinct samples of both LDA and HDA that have completely different preparation histories. We then study the evolution of these LDA and HDA samples during compression and decompression at temperatures sufficiently low that annealing is absent and also during heating. We find that the evolution of each glass sample, during compression/decompression or heating, is uniquely determined by six macroscopic properties of the initial glass sample. These six quantities consist of three conventional thermodynamic state variables, the number of molecules N, the system volume V, and the temperature T, as well as three properties of the PEL, the inherent structure (IS) energy EIS, the IS pressure PIS, and the average curvature of the PEL at the IS SIS. In other words, (N,V,T,EIS,PIS,SIS) are state variables that define the glass state in the case of amorphous ice. An interpretation of our results in terms of the PEL formalism is provided. Since the behavior of water in the glassy state is more complex than for most substances, our results suggest that these six state variables may be applicable to amorphous solids in general and that there may be situations in which fewer than six variables would be sufficient to define the state of a glass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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