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Enregistrement W2950610090 · doi:10.25073/2588-1108/vnueab.4137

Agricultural Export Assistance to Small and Medium Enterprises in North Central Highlands – Situation and Suggestions

2018· article· en· W2950610090 sur OpenAlexaboutno aff
Nguyen Thi Minh, Đào Thị Ly

Notice bibliographique

RevueVNU Journal of Science Economics and Business · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueResearch studies in Vietnam
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueAgriculturePromotion (chess)BusinessProduct (mathematics)Agricultural economicsAgricultural scienceBusiness administrationEconomicsGeographyFinancePolitical scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the export turnover in the North Central Highlands has not reached the expected results. This means that export activities will face many difficulties and challenges. The main reasons are the unfavorable situation of coffee export, rubber prices remain low. Meanwhile, most of small and medium enterprises (SMEs) are not capable of exporting directly, mainly through export, so the export value is not calculated for the province. Strategic development, trade promotion, forecasting and analysis of market volatility have not been effective. This paper aims to analyze the current situation of agricultural export assistance for SMEs in the region. As results, that will be the basis to improve the quality of assistance aiming to promote growth of the agricultural sector as well as revenue for the region. Keywords North Central Highlands; small and medium enterprise; assistance; agricultural product; export References Đỗ, T. H. (2016). Chính sách hỗ trợ ngành chế biến xuất khẩu gỗ phát triển. Tạp chí tài chính, Kỳ II tháng 10/2016. Francis, J., & Collins-Dodd, C. (2004). Impact of export promotion programs on firm competencies, strategies and performance: The case of Canadian high-technology SMEs. International Marketing Review, 21(4/5), 474-495. Jaud, M., & Kukenova, M. (2011). Financial development and survival of African agri-food exports. Nguyễn, T. M. (2003). Những giải pháp phát triển dịch vụ hỗ trợ xuất khẩu chủ yếu đối với doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Việt Nam Đề tài khoa học cấp bộ. Hà Nội: Viện Nghiên cứu thương mại.Shamsuddoha, A., Ali, M. Y., & Ndubisi, N. O. (2009). Impact of government export assistance on internationalization of SMEs from developing nations. Journal of Enterprise Information Management, 22(4), 408-422. Sousa, C. M., & Bradley, F. (2009). Effects of export assistance and distributor support on the performance of SMEs the case of Portuguese export ventures. International Small Business Journal, 27(6), 681-701. Tesfom, G., & Lutz, C. (2008). Evaluating the effectiveness of export support services in developing countries: a customer (user) perspective. International Journal of Emerging Markets, 3(4), 364-377. Trần, B. T. (2007). Đa dạng hoá dịch vụ tài chính cho xuất khẩu của doanh nghiệp vừa và nhỏ Việt nam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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