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Enregistrement W2950623536

Simple quantification of phytosterols and tocopherols using fast chromatography -Tandem mass spectrometry.

2018· article· en· W2950623536 sur OpenAlexaboutno aff
Alice Demelenne, George Gachumi, Asmita Poudel, Randy W. Purves, Zafer Dallal Bashi, Anas El‐Aneed

Notice bibliographique

RevueORBi (University of Liège) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistryMass spectrometryTandem mass spectrometrySimple (philosophy)Liquid chromatography–mass spectrometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tocopherols and Phytosterols are highly abundant compounds in waste products resulting from Canola Oil production. They have significant antioxidant and cholesterol lowering properties, respectively. Since Canola is a major crop product in Canada, effective extraction of these metabolites has economical impact. Hence, there is a need for the development of a fast and easy quantification method of these active metabolites. Our analytical strategy relied on the use of fast chromatography -Tandem mass spectrometry (FC-MS/MS). A guard column was used to achieve fast separation and the method is compared to use of conventional C18 column. The mobile phase consisted of acetonitrile:methanol (99:1) with 0.1% acetic acid. The compounds were ionized in the positive ion mode using atmospheric pressure chemical ionization (APCI). The following parameters were employed: source temperature 380°C, curtain gas 40 psi, nebulizer current 2.5 µA and ion source gas 1 30 psi. 5α-Cholestan-3β-ol and Rac-tocol were used as internal standards for phytosterols and tocopherols, respectively. Four phytosterols and four tocopherols, namely Stigmasterol, β-Sitosterol, Brassicasterol, Campesterol, Alpha-tocopherol, Gamma-tocopherol, Beta-tocopherol and Delta-tocopherol were determined using FC-Multiple-Reaction-Monitoring (MRM). The run time was 2 minutes only, compare to 6.5 minutes with the column injection. Beta-tocopherol and Gamma-tocopherol couldn’t be resolved on the guard column nor on the C18 column. The FC-MS/MS methods addressed the issue of cross talks among the target analytes. For example, stigmasterol and β-sitosterol precursor ions observed as [M+H-H20]+ has the same m/z values for the ion designated as [M+H-4H]+ for campesterol and brassicasterol. In fact, such interferences prevented the full removal of the column (i.e. loop injection). Calibration curves were established and a good linearity was achieved (0.25-10 µg/ml) with R2 of 0.996 and 0.997 for tocopherols and phytosterols, respectively. In conclusion, a fast and simple FC-MS/MS method for the simultaneous quantitation of phytosterols and tocopherols was successfully developed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,469

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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