PS1577 PLATELET COUNT AND MEAN PLATELET VOLUME IN ACUTE STROKE: A SYSTEMATIC REVIEW AND META‐ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Changes of platelet count (PC) and mean platelet volume (MPV) could be a marker or a predictor of acute stroke (AS). Aims: We conducted a systematic review and meta‐analysis of the published literature on the reporting of MPV and PC in AS. Methods: Medline, EBSCOhost, Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar and Scopus were searched for studies. Studies were included in accordance with Patient Population or Problem, Intervention, Comparison, Outcomes, and Setting (PICOS) framework. The PRISMA strategy was used to report findings. Risk of bias was assessed with Newcastle‐Ottawa Scale. The inclusion criteria were case‐control or cross‐sectional studies, individuals suffered an acute stroke, with fatal or non‐fatal stroke outcomes. Standardized mean difference (SMD) was calculated with a confidence interval of 95% (95% CI). Results: We included 32 eligible articles retrieved from the literature. PC was significantly lower in AS patients [standardized mean difference (SMD) = 0.30, (95%CI: 0.49–0.11), N = 2492, P = 0.002] compared with controls (N = 3615). The MPV was significantly higher [SMD = 0.51, (95%CI: 0.27–0.74), N = 2413, P < 0.001] compared with controls (N = 3621). Subgroup analyses showed significantly lower PC in both ischemic stroke (Difference SMD = 0.18, 95%CI: 0.35‐0.01) and hemorrhagic stroke (0.94, 1.62–0.25), but only samples by citrate anticoagulant showed significantly lower result for patients compared to controls (0.36, 0.68–0.04). Ischemic stroke patients had higher MPV (0.55, 0.29–0.81), and samples by EDTA anticoagulant showed significantly higher result for patients compared to controls (0.79, 0.49–1.10). Summary/Conclusion: PC and MPV appeared to be significantly different between patients with AS and control populations. MPV was significantly higher in ischemic stroke and PC was significantly lower in both ischemic and hemorrhagic strokes. It is advisable to pay attention to the type of anticoagulant for hematology analyses in AS. Our results highlight the potential predictive role of PC and MPV in the occurrence of stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».