Dams have varying impacts on fish communities across latitudes: a quantitative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Dams are recognised to impact aquatic biodiversity, but the effects and conclusions diverge across studies and locations. By using a meta-analytical approach, we quantified the effects of impoundment on fish communities distributed across three large biomes. The impacts of dams on richness and diversity differed across biomes, with significant declines in the tropics, lower amplitude but similar directional changes in temperate regions, and no changes in boreal regions. Our analyses showed that non-native species increased significantly in tropical and temperate regulated rivers, but not in boreal rivers. In contrast, temporal trajectories in fish assemblage metrics were common across regions, with all biomes showing an increase in mean trophic level position and in the proportion of generalist species after impoundment. Such changes in fish assemblages may affect food web stability and merit closer study. Across the literature examined, predominant mechanisms that render fish assemblages susceptible to impacts from dams were: (1) the transformation of the lotic environment into a lentic environment; (2) habitat fragmentation and (3) the introduction of non-native species. Collectively, our results highlight that an understanding of the regional context and a suite of community metrics are needed to make robust predictions about how fish will respond to river impoundments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».