Simulation of a calcium looping CO<sub>2</sub> capture process for pressurized fluidized bed combustion
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian regulations on carbon dioxide emissions from power plants aim to lower the emissions from coal‐fired units down to those of natural gas combined cycle (NGCC) units. Since coal is significantly more carbon intensive than natural gas, coal‐fired plants must operate at higher net efficiencies and implement carbon capture to meet the new regulations. Calcium looping (CaL) is a promising post‐combustion carbon capture (PCC) technology that, unlike other capture processes, generates additional power. By capturing carbon dioxide at elevated temperatures, the energy penalty that carbon capture technologies inherently impose on power plant efficiencies is significantly reduced. In this work, the CO 2 capture performance of a calcium‐based sorbent is determined via thermogravimetric analysis under relatively high carbonation and low calcination temperatures. The results are used in an aspenONE™ simulation of a CaL process applied to a pressurized fluidized bed combustion (PFBC) system at thermodynamic equilibrium. The combustion of both natural gas and coal are considered for sorbent calcination in the CaL process. A sensitivity analysis on several process parameters, including sorbent feed rate and carbonator operating pressure, is undertaken. The energy penalty associated with the capture process ranges from 6.8–11.8 percentage points depending on fuel selection and operating conditions. The use of natural gas results in lower energy penalties and solids circulation rates, while operating the carbonator at 202 kPa(a) results in the lowest penalties and drops the solids circulations rates to below 1000 kg/s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».