The Effects of Self-Esteem and Influence of Friends via Social Media on Body Image Amongst Children
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With the rise and fall of many communication platforms embedded into our everyday lives and the on-going maturity of the digitalization era, social media usage has tremendously increased over the past decade. The purpose of this research is to identify to what extent self-esteem and the influence of friends’ impact children's perception of their body image through social media and how powerful social media in influencing the body image of children.Methodology: The theoretical implication of this study is to expand the usage of Signalling theory, Sociocultural theory and Social Comparison theory towards better explaining children’s behaviours and the factors that impact children view of their body image. 282 children were recruited using the snowball sampling technique and data collected were analysed using Smart-PLS to see the impacts and relationship between all variables.Results: This study found that the self-esteem and friends do impacts body comparison on social media. However, the self-esteem is negatively correlated. The study also identified that there is a significance direct relationship between the direct impacts of self-esteem and friends towards the body image. On the other hand, the social media is found to have no direct impact on body image.Conclusion/- and Recommendations: This study provides a better insight for the government on the importance of regulation of advertisements particularly via social media and for the society at large to create a more socially supportive environment for adolescents to communicate and help them grow their mind-set on the acceptable and realistic standards of beauty as well as contributes to the existing knowledge on the role of social media and adds knowledge to how powerful social media in giving impacts to body image among adolescences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».