Performance analysis of full‐duplex cellular two‐way relay networks with the <i>N</i>th worst relay selection under channel estimation error and cochannel interference
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper considers a full‐duplex (FD) cellular multiuser two‐way multirelay network, wherein one N a ‐antenna base station communicates bidirectionally with M single‐antenna users via L single‐antenna amplify‐and‐forward relays. A practical scenario where cochannel interference (CCI) and channel estimation error (CEE) present in the network is considered for the investigation. Considering the CEE and interferers at the relays, we formulate the N th worst relay selection scheme, which consists the best relay selection as a special case. With such relay selection strategy, we derive the tight lower bound (LB) expressions for the overall outage probability, average bit error rate, and ergodic sum rate with CEE and CCI under Rayleigh fading. Furthermore, we deduce the asymptotic expressions for the overall outage probability and average bit error rate at high signal‐to‐noise ratio. Based on the asymptotic outage expression, we present some practical cases of interest, from which the impacts of CCI, CEE, and residual self‐interference (RSI) (imposed on the FD nodes) on system diversity order are presented. It is shown via the numerical results that CEE, CCI, and RSI have detrimental impact on the system performance. Our results also reveal that the impacts of CEE, CCI, and RSI can be alleviated by increasing the number of relays. We also obtain some insights on the self‐interference cancelation requirements for the FD mode. The numerical and simulation results verify our theoretical analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle