A comparative finite element analysis of maxillary expansion with and without midpalatal suture viscoelasticity using a representative skeletal geometry
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this investigation was to adapt and incorporate a nonlinear viscoelastic material model representative of the midpalatal suture's viscoelastic nature into finite element analysis simulations of maxillary expansion treatment. Step-wise displacements were applied to a partial skull geometry to simulate treatment using an expansion screw appliance. Four simulation cases were considered for the midpalatal and intermaxillary sutures: 1. Neglecting suture tissue; 2. Linear elastic properties; 3. Viscoelastic properties; 4. A fused intermaxillary and viscoelastic midpalatal suture. Results from simulations indicated that removal of suture tissue and inclusion of viscoelastic properties resulted in the same maxillary displacement following 29 activations of 0.125 mm applied directly to the maxilla; however, assuming a fused intermaxillary suture significantly changed maxillary displacement patterns. Initial stress results within the suture complex were significantly influenced by the inclusion of suture viscoelasticity as compared to linear elastic properties. The presented study demonstrates successful incorporation of suture viscoelasticity into finite element analysis simulations of maxillary expansion treatment, and elucidates the appropriateness of various suture material property assumptions depending desired research outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».