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Enregistrement W2950674326 · doi:10.1007/s13524-019-00788-0

Immigrants in Their Parental Homeland: Half a Million U.S.-born Minors Settle Throughout Mexico

2019· article· en· W2950674326 sur OpenAlexaff
Claudia Masferrer, Erin R. Hamilton, Nicole Denier

Notice bibliographique

RevueDemography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrandparentImmigrationCensusHomelandPopulationDemographyGeographyEmigrationSocioeconomicsPolitical scienceSociologyLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past 10 years, a historical change occurred in migration flows within North America: specifically, Mexico-U.S. migration reached zero net migration. Alongside Mexican adults returning to their homeland was an unprecedented number of U.S.-born minors. Little is known about this massive migration of U.S. citizen children. We analyze Mexican census data from 2000 to 2015 to estimate the size and characteristics of the population of U.S.-born minors residing in Mexico. Between 2000 and 2010, the population of U.S.-born minors doubled to more than half a million. The population stabilized, aged, and became longer-term Mexican residents thereafter. The large majority of U.S.-born minors are primary school-aged. Although concentrated in the northern border and traditional migrant-sending regions, U.S.-born minors are distributed throughout Mexico. The majority of U.S.-born minors live in Mexico with two Mexican-born parents, but one-third are separated from one or both parents, and most of those separated from parents reside with grandparents. We interpret these trends in reference to the determinants of Mexico-U.S. migration, transnational and mixed-status families, and the future spatial and social mobility of U.S.-born minors living in Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,263

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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