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Enregistrement W2950674901 · doi:10.3390/s19122680

A Sub-mW 18-MHz MEMS Oscillator Based on a 98-dBΩ Adjustable Bandwidth Transimpedance Amplifier and a Lamé-Mode Resonator

2019· article· en· W2950674901 sur OpenAlexafffund
Anoir Bouchami, Mohannad Y. Elsayed, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

RevueSensors · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesCMC Microsystems
Mots-clésTransimpedance amplifierPhase noiseResonatordBcBandwidth (computing)CMOSCapacitive sensingAmplifierElectrical engineeringCapacitanceOptoelectronicsMaterials sciencePhysicsDifferential amplifierEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a microelectromechanical system (MEMS)-based oscillator based on a Lamé-mode capacitive micromachined resonator and a fully differential high-gain transimpedance amplifier (TIA). The proposed TIA is designed using TSMC 65 nm CMOS technology and consumes only 0.9 mA from a 1-V supply. The measured mid-band transimpedance gain is 98 dB Ω and the TIA features an adjustable bandwidth with a maximum bandwidth of 142 MHz for a parasitic capacitance C P of 4 pF. The measured input-referred current noise of the TIA at mid-band is below 15 pA/ Hz . The TIA is connected to a Lamé-mode resonator, and the oscillator performance in terms of phase noise and frequency stability is presented. The measured phase noise under vacuum is -120 dBc/Hz at a 1-kHz offset, while the phase noise floor reaches -127 dBc/Hz. The measured short-term stability of the MEMS-based oscillator is ±0.25 ppm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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