High-temperature Fe oxidation coupled with redistribution of framework cations in lobanovite, K<sub>2</sub>Na(Fe<sup>2+</sup><sub>4</sub>Mg<sub>2</sub>Na)Ti<sub>2</sub>(Si<sub>4</sub>O<sub>12</sub>)<sub>2</sub>O<sub>2</sub>(OH)<sub>4</sub>– the first titanosilicate case
Notice bibliographique
Résumé
The high-temperature (HT) behaviour of lobanovite, K 2 Na(Fe 2+ 4 Mg 2 Na)Ti 2 (Si 4 O 12 ) 2 O 2 (OH) 4 , was studied using in situ powder X-ray diffraction in the temperature range 25–1000°C and ex situ single-crystal X-ray diffraction of 17 crystals quenched from different temperatures. HT iron oxidation associated with dehydroxylation starts at 450°C, similar to other ferrous-hydroxy-rich heterophyllosilicates such as astrophyllite and bafertisite. A prominent feature of lobanovite HT crystal chemistry is the redistribution of Fe and Mg+Mn cations over the M (2), M (3), M (4) sites of the octahedral ( O ) layer that accompanies iron oxidation and dehydroxylation. This HT redistribution of cations has not been observed in titanosilicates until now, and seems to be triggered by the need to maintain bond strengths at the apical oxygen atom of the TiO 5 pyramid in the heteropolyhedral ( H ) layer during oxidation–dehydroxylation. Comparison of the HT behaviour of lobanovite with five-coordinated Ti and astrophyllite with six-coordinated Ti shows that the geometry of the Ti polyhedron plays a key role in the HT behaviour of heterophyllosilicates. The thermal expansion, geometrical changes and redistribution of site occupancies which occur in lobanovite under increasing temperature are reported. A brief discussion is given of minerals in which the cation ordering (usually for Fe and Mg) occurs together with iron oxidation–dehydroxylation at elevated temperatures: micas, amphiboles and tourmalines. Now this list is expanded by the inclusion of titanosilicate minerals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».