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Enregistrement W2950682834 · doi:10.1109/tmtt.2019.2918298

Design and Development of an Inexpensive Sub-Nanosecond Gaussian Pulse Transmitter

2019· article· en· W2950682834 sur OpenAlexafffund
Rouhollah Feghhi, Daniel Oloumi, Karumudi Rambabu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPulse generatorTransmitterMaterials scienceElectrical engineeringElectronic engineeringOpticsOptoelectronicsPhysicsEngineeringJitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A design of a hybrid Gaussian pulse transmitter using a transistor-based pulse generator and two pulse-shaping networks, a shorted stub delay circuit and a 90° hybrid coupler, is presented. A transistor-based pulse generator drives the pulse-forming network to achieve a sub-nanosecond pulsewidth. The shorted stub delay line was modified to optimize the frequency response and phase linearity. The transistor-based pulse generator is an inexpensive way of producing a square pulse of sharp rise time; this design achieved 280-ps rise time. A Schottky diode was used to eliminate the negative part of the output pulse as well as to reduce the ringing. Multiple simulations and measurements were performed to study the circuit behavior. The measurement results demonstrated a pulsewidth as sharp as 153 ps with 0.83-V amplitude and a low ringing on the order of 10%. The Gaussian monopulse was obtained by feeding the Gaussian pulse to a broadband 90° hybrid, which acts as a differentiator in the time domain. The pulse has a width on the order of 100 ps. The transmitter circuit was completed by connecting the monopulse circuit with an antenna. The measured radiated pulse in the far field of the transmitter is a second derivative Gaussian pulse with 85 ps of pulsewidth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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