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Enregistrement W2950686006 · doi:10.1002/hep.30825

Evaluating Noninvasive Markers to Identify Advanced Fibrosis by Liver Biopsy in HBV/HIV Co‐infected Adults

2019· article· en· W2950686006 sur OpenAlexaffabout
Richard K. Sterling, Wendy C. King, Abdus S. Wahed, David E. Kleiner, Mandana Khalili, Mark Sulkowski, Raymond T. Chung, Mamta K. Jain, Mauricio Lisker‐Melman, David Wong, Marc G. Ghany

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism
Mots-clésTransient elastographyMedicineFibrosisInternal medicineGastroenterologyLiver biopsyInterquartile rangeHepatitis CLiver diseaseBiopsyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noninvasive biomarkers are used increasingly to assess fibrosis in patients with chronic liver disease. We determined the utility of dual cutoffs for noninvasive biomarkers to exclude and confirm advanced fibrosis in hepatitis B virus (HBV)-human immunodeficiency virus (HIV) co-infected patients receiving combined antiretroviral therapy. Participants were anti-HIV/hepatitis B surface antigen-positive adults from eight clinical sites in the United States and Canada of the Hepatitis B Research Network. Fibrosis was staged by a central pathology committee using the Ishak fibrosis score (F). Clinical, laboratory, and vibration-controlled transient elastography (VCTE) data were collected at each site. Dual cutoffs for three noninvasive biomarkers (aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index, Fibrosis-4 index [FIB-4], and liver stiffness by VCTE) with the best accuracy to exclude or confirm advanced fibrosis (F ≥ 3) were determined using established methodology. Of the 139 enrolled participants, 108 with a liver biopsy and having at least one noninvasive biomarker were included: 22% had advanced fibrosis and 54% had normal alanine aminotransferase. The median (interquartile range) of APRI (n = 106), FIB-4 (n = 106), and VCTE (n = 63) were 0.34 (0.26-0.56), 1.35 (0.99-1.89), and 4.9 (3.8-6.8) kPa, respectively. The area under the curve for advanced fibrosis was 0.69 for APRI, 0.66 for FIB-4, and 0.87 for VCTE. VCTE cutoffs of 5.0 kPa or less (to exclude) and 8.8 kPa or greater (to confirm) advanced fibrosis had a sensitivity of 92.3% and specificity of 96.0%, respectively, and accounted for 65.1% of participants. Among the 34.9% with values between the cutoffs, 26.1% had advanced fibrosis. Considering APRI or FIB-4 jointly with VCTE did not improve the discriminatory capacity. Conclusion: VCTE is a better biomarker of advanced fibrosis compared with APRI or FIB-4 in HBV/HIV co-infected adults on combined antiretroviral therapy. Using VCTE dual cutoffs, approximately two-thirds of patients could avoid biopsy to determine advanced fibrosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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