Anatomical variants of the rectus femoris motor innervation
Notice bibliographique
Résumé
Adult periacetabular osteotomy (PAO) was originally performed through the classic Smith-Petersen approach for optimal operative visibility and acetabular fragment correction. Evolution towards an abductor-sparing technique significantly lowered the post-operative morbidity. The rectus-sparing approach represents a step further, but the innervation of the rectus femoris is theoretically more at risk. Although the topographic anatomy of the femoral nerve has been well described, it was never studied with specificity to surgical landmarks. The femoral nerve's spatial relation with the anterior-inferior iliac spine (AIIS) and the amount of possible dissection in the rectus femoris and iliopsoas interval is uncertain. Seven formalin-preserved human cadaveric specimens without history of inguinal injury or surgery were dissected using the distal limb of an iliofemoral approach. The level of entry of motor innervation was measured and number of branches to the rectus femoris was noted. The average longitudinal distance from the AIIS to the first motor nerve to the rectus femoris was 8.6 ± 1.4 cm. The number of branches varied between 1 and 4 with the most common innervation pattern being composed of two segments. Dissection medial to the rectus femoris should not be carried out further than 7 cm distal to the AIIS and stretching of that interval during surgical exposure should be done cautiously. The clinical efficiency of the rectus-sparing approach should be studied further in order to confirm its advantage over the classic direct anterior approach. The study provides a better understanding of the localization and the anatomical variations of the structures encountered at the level of and below the AIIS. It also assesses the relative risk of denervation of the rectus femoris during PAO through the rectus-sparing approach. The authors recommend that the dissection medial to the rectus femoris should be carried out no further than 7 cm distal to the AIIS and stretching of that interval during surgical exposure should be done cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».