Close companions to brightest cluster galaxies: support for minor mergers and downsizing
Notice bibliographique
Résumé
We identify close companions of brightest cluster galaxies (BCGs) for the purpose of quantifying the rate at which these galaxies grow via mergers. By exploiting deep photometric data from the Canada–France–Hawaii Telescope Legacy Survey (CFHTLS), we probe the number of companions per BCG (Nc) with luminosity ratios down to those corresponding to potential minor mergers of 20:1. We also measure the average luminosity in companions per galaxy (Lc). We find that Nc and Lc rise steeply with luminosity ratio for both the BCGs, and a control sample of other bright, red, cluster galaxies. The trend for BCGs rises more steeply, resulting in a larger number of close companions. For companions within 50 kpc of a BCG, Nc = 1.38 ± 0.14 and Lc = 2.14 ± 0.31 × 1010 L⊙, and for companions within 50 kpc of a luminosity matched control sample of non-BCGs, Nc = 0.87 ± 0.08 and Lc = 1.48 ± 0.20 × 1010 L⊙. This suggests that the BCGs are likely to undergo more mergers compared to otherwise comparable luminous galaxies. Additionally, compared to a local sample of luminous red galaxies, the more distant sample presented in this study (with redshifts between 0.15 and 0.39) shows a higher Nc, suggesting that the younger and smaller BCGs are still undergoing hierarchical formation. Using the Millennium Simulations we model and estimate the level of contamination due to unrelated cluster galaxies. The contamination by interloping galaxies is 50 per cent within projected separations of 50 kpc, but within 30 kpc, 60 per cent of identified companions are real physical companions. We conclude that the luminosity of bound merger candidates down to luminosity ratios of 20:1 could be adding as much as 10 per cent to the mass of a typical BCG over 0.5 Gyr at redshifts of z ∼ 0.3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».