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Enregistrement W2950694759 · doi:10.1038/s41598-019-44869-x

Biotelemetry reveals migratory behaviour of large catfish in the Xingu River, Eastern Amazon

2019· article· en· W2950694759 sur OpenAlexafffund
Lisiane Hahn, Eduardo G. Martins, Leonardo D. Nunes, Luís Fernando da Câmara, Domingos Garrone‐Neto

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLiber Ero FoundationGovernment of Canada
Mots-clésAmazon rainforestCatfishTributaryHydroelectricityGeographyFisheryDry seasonLoricariidaeEcologyBiologyFish <Actinopterygii>Cartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used a combination of radio and acoustic telemetry to assess the movements of large catfish (Pimelodidae) in the Xingu River, a clearwater tributary of the Amazon River in Brazil. A total of 121 Phractocephalus hemioliopterus and 61 Pseudoplatystoma punctifer were tagged for monitoring within a 685 km segment, including the Belo Monte Hydroelectric Complex (BMHC), between February 2013 and July 2015. Long distance upstream movements were detected for P. hemioliopterus (up to 347 km) and for P. punctifer (up to 164 km) mainly during the transition between dry season and the rising water period. Both species moved through a long segment of rapids previously thought to function as barriers to migration. Several individuals exhibited long-distance bidirectional movements. Some tagged fish never left the release zone, indicating mortality, tag loss or resident individuals, which would characterize partial migration. The findings show evidence of migratory behaviour for large catfish within the Xingu River, emphasizing the influence of the hydrologic cycle on their movements. As part of the study area has become partially dewatered due to the BMHC, findings support the need of adequate management strategies to allow the movements of large catfish between spawning and feeding sites in the Xingu River.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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