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Enregistrement W2950695906 · doi:10.1017/s0272263119000159

PRACTICE IS IMPORTANT BUT HOW ABOUT ITS QUALITY?

2019· article· en· W2950695906 sur OpenAlex
Masatoshi Sato, Kim McDonough

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStudies in Second Language Acquisition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluencyPsychologyQuality (philosophy)Speech productionProduction (economics)Test (biology)Foreign languageComputer scienceMathematics educationCognitive psychologyLinguisticsSpeech recognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study explored the impact of contextualized practice on second language (L2) learners’ production of wh -questions in the L2 classroom. It examined the quality of practice (correct vs. incorrect production) and the contribution of declarative knowledge to proceduralization. Thirty-four university-level English as a foreign language learners first completed a declarative knowledge test. Then, they engaged in various communicative activities over five weeks. Their production of wh -questions was coded for accuracy (absence of errors) and fluency (speech rate, mean length of pauses, and repair phenomena). Improvement was measured as the difference between the first and last practice sessions. The results showed that accuracy, speech rate, and pauses improved but with distinct patterns. Regression models showed that declarative knowledge did not predict accuracy or fluency; however, declarative knowledge assisted the learners to engage in targetlike behaviors at the initial stage of proceduralization. Furthermore, whereas production of accurate wh -questions predicted accuracy improvement, it had no impact on fluency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle