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Enregistrement W2950697766 · doi:10.1161/jaha.119.012314

Prognostic Value of Carotid and Radial Artery Reservoir‐Wave Parameters in End‐Stage Renal Disease

2019· article· en· W2950697766 sur OpenAlexaff
Catherine Fortier, Gabrielle Côté, Fabrice Mac‐Way, Rémi Goupil, Louis‐Charles Desbiens, Marie‐Pier Desjardins, Karine Marquis, Bernhard Hametner, Siegfried Wassertheurer, Martin G. Schultz, James E. Sharman, Mohsen Agharazii

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité LavalHôtel-Dieu de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiologyMedicinePulse wave velocityHazard ratioInternal medicineBlood pressurePulse pressureRadial arteryProportional hazards modelHemodynamicsMean arterial pressureHeart rateConfidence intervalArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Reservoir-wave approach is an alternative model of arterial hemodynamics based on the assumption that measured arterial pressure is composed of volume-related (reservoir pressure) and wave-related components (excess pressure). However, the clinical utility of reservoir-wave approach remains debatable. Methods and Results In a single-center cohort of 260 dialysis patients, we examined whether carotid and radial reservoir-wave parameters were associated with all-cause and cardiovascular mortality. Central pulse pressure and augmentation index at 75 beats per minute were determined by radial arterial tonometry through generalized transfer function. Carotid and radial reservoir-wave analysis were performed to determine reservoir pressure and excess pressure integral. After a median follow-up of 32 months, 171 (66%) deaths and 88 (34%) cardiovascular deaths occurred. In Cox regression analysis, carotid excess pressure integral was associated with a hazard ratio of 1.33 (95% CI , 1.14-1.54; P<0.001 per 1 SD) for all-cause and 1.45 (95% CI : 1.18-1.75; P<0.001 per 1 SD) for cardiovascular mortality. After adjustments for age, heart rate, sex, clinical characteristics and carotid-femoral pulse wave velocity, carotid excess pressure integral was consistently associated with increased risk of all-cause (hazard ratio per 1 SD, 1.30; 95% CI : 1.08-1.54; P=0.004) and cardiovascular mortality (hazard ratio per 1 SD, 1.31; 95% CI : 1.04-1.63; P=0.019). Conversely, there were no significant associations between radial reservoir-wave parameters, central pulse pressure, augmentation index at 75 beats per minute, pressure forward, pressure backward and reflection magnitude, and all-cause or cardiovascular mortality after adjustment for comorbidities. Conclusions These observations support the clinical value of reservoir-wave approach parameters of large central elastic vessels in end-stage renal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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