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Enregistrement W2950700387 · doi:10.1002/ajhb.23285

Secular trends in adult stature among the Makushi of Guyana in the 20th Century

2019· article· en· W2950700387 sur OpenAlexafffund
Warren M. Wilson, Janette Bulkan, Barbara A. Piperata, Kathryn Hicks

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Human Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Health and Education
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesFaculty of Arts, University of CalgaryWenner-Gren Foundation
Mots-clésDemographySecular variationBody mass indexHumMedicineShort statureGerontologyPediatricsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study describes secular trends in physical stature, Cormic Index (CI), and body mass index (BMI) of adult Makushi Amerindians born between 1910 and 1980, compares the stature of these Makushi adults to Makushi adults measured in 1921, and provides contextual data to inform the findings. METHODS: Pearson's correlation was used to assess the relationship between year of birth and physical stature, BMI, and CI for 231 females and 113 males, 20 to 90 years of age measured in 2000 to 2001. Wilcoxon's test was used to compare physical stature of Makushi adults measured in 2000 to 2001 with that of 40 Makushi adults measured in 1921. RESULTS: Among Makushi measured in 2000 to 2001, females and males born more recently were taller and had a lower CI but did not differ in BMI relative to their elders. Makushi measured in 2000 to 2001 are significantly taller than those Maksuhi measured in 1921. CONCLUSION: The increased physical stature of and decreased CI in more recently born Makushi may be explained by a more favorable early life environment possibly due to public health measures and dietary changes. As well, trends in stature may be linked to genetic admixture with African-Guyanese migrating into the region during this time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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