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Enregistrement W29507013 · doi:10.4271/2005-22-0021

Evaluation of the ES-2re Dummy in Biofidelity, Component, and Full Vehicle Crash Tests

2005· article· en· W29507013 sur OpenAlexaff
Aleta Sutterfield, Katie M. Pecoraro, Stephen W. Rouhana, Lan Xu, Joe Abramczyk, J. Berliner, Annette Irwin, Jack Jensen, Harold J. Mertz, Guy S. Nusholtz, H. Pietsch, Risa Scherer, Suzanne Tylko

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensTransport Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOblique caseEngineeringCrashMathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This technical paper presents the results from tests conducted with the ES-2re, a version of the ES-2 side impact dummy that was modified by the National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) to improve its performance in crash tests. Through the series of biofidelity tests conducted on the ES-2re, described in International Standards Organization (ISO) Technical Report (TR)9790 (1999), the OSRP observed a final overall biofidelity ranking of 4.1 for the ES-2re, which corresponds to an ISO classification of "marginal." The biofidelity of the ES-2re is compared to that of the ES-2 and the WorldSID. Repeatability was also evaluated on the ES-2re based on the biofidelity test data. Additional pendulum tests were performed to assess the response of the dummy in oblique loading conditions, and results indicate that oblique loading from the front leads to significantly reduced rib deflections. To evaluate inconsistencies observed in the response of the ES-2, the OSRP analyzed the shoulder biofidelity via additional sled and drop tests. Due to the shoulder design of the ES-2 and ES-2re, the dummies appear to have significant sensitivity to initial conditions, potentially increasing variability in full vehicle tests. Finally, the responses of the ES-2re in full vehicle tests are compared to those of the ES-2 and the WorldSID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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