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Enregistrement W2950711335 · doi:10.1111/psyp.13401

Electrophysiological correlates of hyperoxia during resting‐state EEG in awake human subjects

2019· article· en· W2950711335 sur OpenAlexafffund
Sayeed A. D. Kizuk, Wesley Vuong, Joanna E. MacLean, Clayton T. Dickson, Kyle E. Mathewson

Notice bibliographique

RevuePsychophysiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBranch Out Neurological FoundationHealth Research Board
Mots-clésHyperoxiaAlertnessPsychologyElectrophysiologyHeart rateElectroencephalographyBreathingAudiologyRespirationAlpha (finance)AnesthesiaNeuroscienceOxygenChemistryCardiologyDevelopmental psychologyBlood pressureInternal medicineMedicineAnatomyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recreational use of concentrated oxygen has increased. Claims have been made that hyperoxic breathing can help reduce fatigue, increase alertness, and improve attentional capacities; however, few systematic studies of these potential benefits exist. Here, we examined the effects of short-term (15 min) hyperoxia on resting states in awake human subjects by measuring spontaneous EEG activity between normoxic and hyperoxic situations, using a within-subject design for both eyes-opened and eyes-closed conditions. We also measured respiration rate, heart rate, and blood oxygen saturation levels to correlate basic physiological changes due to the hyperoxic challenge with any brain activity changes. Our results show that breathing short-term 100% oxygen led to increased blood oxygen saturation levels, decreased heart rate, and a slight, but nonsignificant, decrease in breathing rate. Changes of brain activity were apparent, including decreases in low-alpha (7-10 Hz), high-alpha (10-14 Hz), beta (14-30 Hz), and gamma (30-50 Hz) frequency ranges during eyes-opened hyperoxic conditions. During eyes-closed hyperoxia, increases in the delta (0.5-3.5 Hz) and theta (3.5-7 Hz) frequency range were apparent together with decreases in the beta range. Hyperoxia appeared to accentuate the decrease of low alpha and gamma ranges across the eyes-opened and eyes-closed conditions, suggesting that it modulated brain state itself. As decreased alpha during eyes-opened conditions has been associated with increased attentional processing and selective attention, and increased delta and theta during eyes-closed condition are typically associated with the initiation of sleep, our results suggest a state-specific and perhaps opposing influence of short-term hyperoxia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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