Electrophysiological correlates of hyperoxia during resting‐state EEG in awake human subjects
Notice bibliographique
Résumé
Recreational use of concentrated oxygen has increased. Claims have been made that hyperoxic breathing can help reduce fatigue, increase alertness, and improve attentional capacities; however, few systematic studies of these potential benefits exist. Here, we examined the effects of short-term (15 min) hyperoxia on resting states in awake human subjects by measuring spontaneous EEG activity between normoxic and hyperoxic situations, using a within-subject design for both eyes-opened and eyes-closed conditions. We also measured respiration rate, heart rate, and blood oxygen saturation levels to correlate basic physiological changes due to the hyperoxic challenge with any brain activity changes. Our results show that breathing short-term 100% oxygen led to increased blood oxygen saturation levels, decreased heart rate, and a slight, but nonsignificant, decrease in breathing rate. Changes of brain activity were apparent, including decreases in low-alpha (7-10 Hz), high-alpha (10-14 Hz), beta (14-30 Hz), and gamma (30-50 Hz) frequency ranges during eyes-opened hyperoxic conditions. During eyes-closed hyperoxia, increases in the delta (0.5-3.5 Hz) and theta (3.5-7 Hz) frequency range were apparent together with decreases in the beta range. Hyperoxia appeared to accentuate the decrease of low alpha and gamma ranges across the eyes-opened and eyes-closed conditions, suggesting that it modulated brain state itself. As decreased alpha during eyes-opened conditions has been associated with increased attentional processing and selective attention, and increased delta and theta during eyes-closed condition are typically associated with the initiation of sleep, our results suggest a state-specific and perhaps opposing influence of short-term hyperoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».