Influence of ankle muscle fatigue on postural strategy selection
Notice bibliographique
Résumé
The nervous system (NS) combines sensory feedback, reflexes and descending central commands to generate effective postural control in changing environments. Although it is clear that neuromuscular fatigue alters sensory feedback, its impact on postural control is poorly understood. We investigated the effect of ankle neuromuscular fatigue on postural strategies used to control standing balance in conditions of support surface perturbations. We hypothesized that following ankle fatigue the NS will regulate the center of mass (COM) through a combination of ankle and hip strategies. Fifteen young healthy adults completed 10 pre- and 10 post-fatigue perturbations trials, each consisting of 1-minute sinusoidal anterior/posterior support surface oscillations with an unexpected postural perturbation generated by an increase in the oscillation frequency from 0.25 Hz to 0.5 Hz. Ankle plantar and dorsiflexors were fatigued to 50% of maximum contraction. Displacement of the hip, COM and temporal activation of the postural muscles were used to identify changes in postural control due to fatigue. Analysis demonstrated a post-fatigue shift from predominantly ankle-based control to a complex combination of ankle and hip muscle activity. The COM displacement was maintained while hip displacement increased significantly post-fatigue. The data suggest that post- ankle fatigue individuals ensure stability by shifting from isolated ankle control to one incorporating aspects of a hip strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».