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Enregistrement W2950722931 · doi:10.1186/s13395-019-0202-5

Muscle injury-induced hypoxia alters the proliferation and differentiation potentials of muscle resident stromal cells

2019· article· en· W2950722931 sur OpenAlexafffund
Geneviève Drouin, Vanessa Couture, Marc-Antoine Lauzon, Frédéric Balg, Nathalie Faucheux, Guillaume Grenier

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBone morphogenetic protein 2Stromal cellPopulationGrowth differentiation factorHypoxia (environmental)Alkaline phosphataseCardiotoxinCell biologySMADBiologyBone morphogenetic proteinInternal medicineEndocrinologyAndrologySkeletal muscleImmunologyChemistryMedicineTransforming growth factorBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: muscle resident stromal cell (mrSC) population is involved in the development of HO in the presence of inducing factors, members of the bone morphogenetic protein family. Interestingly, BMP9 unlike BMP2 causes HO only if the muscle is damaged by injection of cardiotoxin. Because acute trauma often results in blood vessel breakdown, we hypothesized that a hypoxic state in damaged muscles may foster mrSCs activation and proliferation and trigger differentiation toward an osteogenic lineage, thus promoting the development of HO. METHODS: Three- to - six-month-old male C57Bl/6 mice were used to induce muscle damage by injection of cardiotoxin intramuscularly into the tibialis anterior and gastrocnemius muscles. mrSCs were isolated from damaged (hypoxic state) and contralateral healthy muscles and counted, and their osteoblastic differentiation with or without BMP2 and BMP9 was determined by alkaline phosphatase activity measurement. The proliferation and differentiation of mrSCs isolated from healthy muscles was also studied in normoxic incubator and hypoxic conditions. The effect of hypoxia on BMP synthesis and Smad pathway activation was determined by qPCR and/or Western blot analyses. Differences between normally distributed groups were compared using a Student's paired t test or an unpaired t test. RESULTS: The hypoxic state of a severely damaged muscle increased the proliferation and osteogenic differentiation of mrSCs. mrSCs isolated from damaged muscles also displayed greater sensitivity to osteogenic signals, especially BMP9, than did mrSCs from a healthy muscle. In hypoxic conditions, mrSCs isolated from a control muscle were more proliferative and were more prone to osteogenic differentiation. Interestingly, Smad1/5/8 activation was detected in hypoxic conditions and was still present after 5 days, while Smad1/5/8 phosphorylation could not be detected after 3 h of normoxic incubator condition. BMP9 mRNA transcripts and protein levels were higher in mrSCs cultured in hypoxic conditions. Our results suggest that low-oxygen levels in damaged muscle influence mrSC behavior by facilitating their differentiation into osteoblasts. This effect may be mediated partly through the activation of the Smad pathway and the expression of osteoinductive growth factors such as BMP9 by mrSCs. CONCLUSION: Hypoxia should be considered a key factor in the microenvironment of damaged muscle that triggers HO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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