Hydrometeorological measurements in peatland‐dominated, discontinuous permafrost at Scotty Creek, Northwest Territories, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The discontinuous permafrost region of northwestern Canada is experiencing rapid warming resulting in dramatic land cover change from forested peatland permafrost terrain to treeless wetlands. Extensive research has been conducted throughout this region to gain insight into how climate‐induced land cover change will impact water resources and ecosystem function. This paper presents a hydrological and micrometeorological dataset collected in the Scotty Creek basin, Northwest Territories, Canada over the period of 01 October 2014 to 30 September 2015, a sample of the intensive and coordinated measurements collected annually at this site. Micrometeorological data collected from four stations, one located in each of the land cover types representative of those comprising the Scotty Creek basin including bog, channel fen, stable peat plateau and peat plateau undergoing rapid permafrost degradation and loss, are presented. Monitored micrometeorological variables include incoming and outgoing shortwave and longwave radiation, air temperature, relative humidity, wind speed, precipitation (rain and snow) and snow depth. Deep ground temperatures (~1–10 m below the ground surface) from a channel fen as well as disturbed sites common to the basin including a seismic line and winter road are presented. Water levels were also monitored in the representative land cover types over this period. This dataset is available from the Wilfrid Laurier University Library Research Data Repository ( https://doi.org/10.5683/SP/OQDRJG ) and can be used in coordination with other hydrological and micrometeorological datasets to examine spatio‐temporal effects of meteorological conditions on local hydrological responses across cold regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle