IL-12 and Mucosal CD14+ Monocyte-Like Cells Induce IL-8 in Colonic Memory CD4+ T Cells of Patients With Ulcerative Colitis but not Crohn’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: CD14+ mononuclear phagocytes [MNPs] and T cells infiltrate colon in ulcerative colitis [UC]. Here we investigated how CD14+ MNPs and the cytokines they produce shape the colonic effector T cell profile. METHODS: Colonic or mesenteric lymph node [mLNs] CD4+ T cells isolated from UC or Crohn's disease [CD] patients were stimulated with cytokines or autologous CD14+ MNPs. Cytokine expression was assessed by intracytoplasmic staining and multiplex ELISA. Unsupervised phenotypic multicolour analysis of colonic CD14+ MNPs was performed using the FlowSOM algorithm. RESULTS: Among CD14+CD64+HLA-DR+SIRPα + MNPs, only the pro-inflammatory cytokine-producing CD163- subpopulation accumulated in inflamed UC colon and promoted mucosal IL-1β-dependent Th17, Th17/Th1, Th17/Th22 but not Th1 responses. Unsupervised phenotypic analysis of CD14+CD64+ MNPs segregated CD163- monocyte-like cells and CD163+ macrophages. Unexpectedly, IL-12, IL-1β and CD163-, but not CD163+, cells induced IL-8 expression in colonic CD4+ T cells, which co-expressed IFN-γ and/or IL-17 in UC and not CD. The CD163- monocyte-like cells increased the frequency of IL-8+IL-17+/-IFN-γ +/- T cells through IL-1β and IL-12. Finally, colonic IL-8+ T cells co-expressing GM-CSF, TNF-α and IL-6 were detected ex vivo and, promoted by IL-12 in the mucosa and mLNs in UC only. CONCLUSIONS: Our findings established a link between monocyte-like CD163- MNPs, IL-12, IL-1β and the detection of colonic memory IL-8-producing CD4+ T cells, which might all contribute to the pathogenesis of UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».