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Enregistrement W2950731126 · doi:10.48550/arxiv.1904.07221

The JCMT BISTRO Survey: The Magnetic Field of the Barnard 1 Star-Forming Region

2019· article· en· W2950731126 sur OpenAlexafffund
Simon Coudé, Pierre Bastien, Martin Houde, Sarah Sadavoy, Rachel Friesen, James Di Francesco, Doug Johnstone, Steve Mairs, Tetsuo Hasegawa, Woojin Kwon, Keping Qiu, D. Ward–Thompson, David Berry, Michael Chun-Yuan Chen, Jason Fiege, Erica Franzmann, J. Hatchell, Kevin Lacaille, Brenda C. Matthews, G. H. Moriarty‐Schieven, Andy Pon, P. André, D. Arzoumanian, Yusuke Aso, Chakali Eswaraiah, Jungyeon Cho, Minho Choi, A. Chrysostomou, Eun Jung Chung, Yasuo Doi, E. Drabek-Maunder, C. D. Dowell, S. P. S. Eyres, S. A. E. G. Falle, Per Friberg, G. A. Fuller, Ray S. Furuya, T. M. Gledhill, Sarah Graves, J. S. Greaves, M. J. Griffin, Qilao Gu, Saeko S. Hayashi, Thiem Hoang, W. S. Holland, Tsuyoshi Inoue, Kazunari Iwasaki, Yoshihiro Kanamori, Akimasa Kataoka, Miju Kang, Koji S. Kawabata, F. Kemper, Gwanjeong Kim, Jongsoo Kim, Kyoung Hee Kim, Shinyoung Kim, J. M. Kirk, Masato I. N. Kobayashi, Patrick M. Koch, Jungmi Kwon, Chang Won Lee, Di Li, Hongli Liu, Junhao Liu, Tie Liu, S. Van Loo, M. Matsumura, Tetsuya Nagata, Fumitaka Nakamura, Hiroyuki Nakanishi, Nagayoshi Ohashi, Takashi Onaka, Harriet Parsons, Kate Pattle, N. Peretto, Lei Qian, Ramprasad Rao, Mark G. Rawlings, Brendan Retter, John Richer, A. J. Rigby, Hiro Saito, G. Savini, Anna M. M. Scaife, Masumichi Seta, Hiroko Shinnaga, Archana Soam, Motohide Tamura, Kohji Tomisaka, Yusuke Tsukamoto, Hongchi Wang, A. P. Whitworth, Hyunju Yoo, Jinghua Yuan, Tetsuya Zenko, Guoyin Zhang, Jianjun Zhou

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityDalhousie UniversityUniversity of ManitobaHerzberg Institute of AstrophysicsNational Research Council CanadaWestern UniversityUniversity of VictoriaUniversité de MontréalCentre for Research in Astrophysics of Québec
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Research FoundationScience and Technology Facilities CouncilNational Astronomical Observatory of JapanNational Research Foundation of KoreaNational Aeronautics and Space AdministrationMinistry of Education, Science and TechnologyKorea Astronomy and Space Science InstituteUniversities Space Research AssociationNational Natural Science Foundation of ChinaCanadian Space AgencyAcademia Sinica
Mots-clésPhysicsMagnetic fieldMolecular cloudSkyPolarization (electrochemistry)AstrophysicsJames Clerk Maxwell TelescopeTurbulenceCosmic microwave backgroundStar formationStarsOpticsMeteorologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the POL-2 850 $μ$m linear polarization map of the Barnard 1 clump in the Perseus molecular cloud complex from the B-fields In STar-forming Region Observations (BISTRO) survey at the James Clerk Maxwell Telescope. We find a trend of decreasing polarization fraction as a function of total intensity, which we link to depolarization effects towards higher density regions of the cloud. We then use the polarization data at 850 $μ$m to infer the plane-of-sky orientation of the large-scale magnetic field in Barnard 1. This magnetic field runs North-South across most of the cloud, with the exception of B1-c where it turns more East-West. From the dispersion of polarization angles, we calculate a turbulence correlation length of $5.0 \pm 2.5$ arcsec ($1500$ au), and a turbulent-to-total magnetic energy ratio of $0.5 \pm 0.3$ inside the cloud. We combine this turbulent-to-total magnetic energy ratio with observations of NH$_3$ molecular lines from the Green Bank Ammonia Survey (GAS) to estimate the strength of the plane-of-sky component of the magnetic field through the Davis-Chandrasekhar-Fermi method. With a plane-of-sky amplitude of $120 \pm 60$ $μ$G and a criticality criterion $λ_c = 3.0 \pm 1.5$, we find that Barnard 1 is a supercritical molecular cloud with a magnetic field nearly dominated by its turbulent component.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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