Production of Medically Important Radionuclides <sup>52</sup>Mn and <sup>90</sup>Nb
Notice bibliographique
Résumé
Over the final reporting period of this project, we at MGH finalized our effort on Project 2: Production and Characterization of 90Nb which, as per our previous report led us to an interesting application of mass spectrometry in radiometal chemistry. Overall, our research has developed parameters and procedures for delivering high 90Nb for preclinical and translational applications by initializing the cyclotron targetry and separation chemistry for delivering 90Nb in a chemical form suitable for subsequent development of 90Nb-based PET radiotracers, and most recently we have published on the mass spectrometry applications described in the present report. We have been working with MSKCC (PI Jason Lewis) on the 90Nb methodology and have had input from UAB (PI Suzy Lapi). An in-person meeting was held during the upcoming funding period with 2 PIs who are co-organizing the Radiochemistry Symposium (Lapi and Vasdev) and Program Director Dr. Ethan Balkin, during the ACS National Meeting in March 2018, and 2 PIs (Lewis and Vasdev) co presented in at the World Federation of Nuclear Medicine and Biology at a symposium sponsored by the Australian Nuclear Sciences and Technology Organisation, where they are both collaborating, in Melbourne, Australia in April 2018. Future projects and collaborations are under discussion with the Lapi lab to focus on new applications of 76Br chemistry, and a new collaboration has already resulted with the Lewis lab on 18F radiochemistry that employ iodonium ylide based precursors developed in the Vasdev lab, for clinical production of [18F]MFBG. It is noteworthy that the PI has now relocated to the University of Toronto and has 2 cyclotrons (IBA Cyclone and Scanditronix MC-17) that will also be used to explore new 11C-radiochemistry including [11C]CO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».