MicroRNA-130a Contributes to Type-2 Classical DC-activation in Sjögren's Syndrome by Targeting Mitogen- and Stress-Activated Protein Kinase-1
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. Considering the critical role of microRNAs (miRNAs) in regulation of cell activation, we investigated their role in circulating type-2 conventional dendritic cells (cDC2s) of patients with primary Sjögren’s syndrome (pSS) compared to healthy controls (HC). Methods. CD1c-expressing cDC2s were isolated from peripheral blood. A discovery cohort (15 pSS, 6 HC) was used to screen the expression of 758 miRNAs and a replication cohort (15 pSS, 11 HC) was used to confirm differential expression of 18 identified targets. Novel targets for two replicated miRNAs were identified by SILAC in HEK-293T cells and validated in primary cDC2s. Differences in cytokine production between pSS and HC cDC2s were evaluated by intracellular flow-cytometry. cDC2s were cultured in the presence of MSK1-inhibitors to investigate their effect on cytokine production. Results. Expression of miR-130a and miR-708 was significantly decreased in cDC2s from pSS patients compared to HC in both cohorts, and both miRNAs were downregulated upon stimulation via endosomal TLRs. Upstream mediator of cytokine production MSK1 was identified as a novel target of miR-130a and overexpression of miR-130a reduced MSK1 expression in cDC2s. pSS cDC2s showed higher MSK1 expression and an increased fraction of IL-12 and TNF-α-producing cells. MSK1-inhibition reduced cDC2 activation and production of IL-12, TNF-α and IL-6. Conclusions. The decreased expression of miR-130a and miR-708 in pSS cDC2s seems to reflect cell activation. miR-130a targets MSK1, which regulates pro-inflammatory cytokine production, and we provide proof-of-concept for MSK1-inhibition as a therapeutic avenue to impede cDC2 activity in pSS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».