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Enregistrement W2950741941 · doi:10.1007/jhep04(2020)176

Notes on biadjoint amplitudes, Trop G(3, 7) and X(3, 7) scattering equations

2020· article· en· W2950741941 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNonlinear Waves and Solitons
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPerimeter Institute
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual PaulistaMinistero dello Sviluppo EconomicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloAbdus Salam International Centre for Theoretical PhysicsGovernment of CanadaInstitut Périmètre de physique théoriqueICTP South American Institute for Fundamental ResearchInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésFeynman diagramRank (graph theory)Space (punctuation)ScatteringMatrix (chemical analysis)Scattering amplitudeRelation (database)Configuration space

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bstract In these notes we use the recently found relation between facets of tropical Grassmannians and generalizations of Feynman diagrams to compute all “biadjoint amplitudes” for n = 7 and k = 3. We also study scattering equations on X (3 , 7), the configuration space of seven points on CP 2 . We prove that the number of solutions is 1272 in a two-step process. In the first step we obtain 1162 explicit solutions to high precision using near-soft kinematics. In the second step we compute the matrix of 360 × 360 biadjoint amplitudes obtained by using the facets of Trop G (3 , 7), subtract the result from using the 1162 solutions and compute the rank of the resulting matrix. The rank turns out to be 110, which proves that the number of solutions in addition to the 1162 explicit ones is exactly 110.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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