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Enregistrement W2950747587

Interlaboratory Millimeter-Wave Channel Sounder Verification

2019· article· en· W2950747587 sur OpenAlexaff
Jeanne Quimby, David G. Michelson, Mustapha Bennai, Kate A. Remley, Josh Kast, Alec Weiss

Notice bibliographique

RevueEuropean Conference on Antennas and Propagation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMillimeter-Wave Propagation and Modeling
Établissements canadiensCommunications Research Centre CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChannel (broadcasting)Computer scienceArtifact (error)MetrologyNISTChannel soundingMeasurement uncertaintyRemote sensingElectronic engineeringTelecommunicationsEngineeringMIMOArtificial intelligencePhysicsGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The channel sounder verification program within the National Institute of Standards and Technology-coordinated 5G mmWave Channel Model Alliance aims to place channel sounders on a sound metrological foundation by using well-established laboratory verification methods coupled with modern waveform metrology tools. To provide comparison-to-reference verification of channel sounder hardware measurements, we begin by measuring deterministic conducted channels, established using a channel sounder verification artifact and temperature control unit. This artifact produces multiple stable and repeatable environments to compare the channel sounders’ hardware performance to a reference measurement provided by a vector network analyzer. The reference vector network analyzer measurements have an uncertainty analysis including systematic and random components to verify the channel sounder performance. Due to its portable nature, this artifact has potential use in a robin-robin testing between laboratories. General insights and common problems are provided using measurements of the verification box from a one channel sounder in the Alliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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