Toll-like receptor 6 expression, sequence variants, and their association with colorectal cancer risk
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This is the first study to examine the potential correlation of the rs3796508 and rs5743810 SNPs of the TLR6 gene in patients with colorectal cancer (CRC) in a subset of the Saudi population. TLR6 gene expression was studied by real-time PCR assaysin 10 matching normal and cancer colon tissues. TLR6 expression at the protein level was determined by immunohistochemistry. A case-control search was conductedon 115 case patients and 102 controls. All samples were genotyped with the TaqMan assay for the TLR6 gene. Odds ratios and 95% confidence interval were computed from logistic regression models after adjusting for age, sex, and tumor localization. Our findings showed a decrease in TLR6 expression (p <0.001) in colon cancer tissues when compared to normal colon tissues. Global analysis revealed no significant association between the TLR6 rs3796508 and rs5743810 and CRC in this population. However, the Val/Met genotype of rs3796508 had a significantly higher frequency in the control group than in the cases for the male group (OR= 0.095, and p= 0.03385) or the volunteers aged more than 57 years OR= 0.152; and p= 0.04069, respectively). Two non-synonymous single nucleotide polymorphisms (SNP; S249P and V327M) were common in a few patients and were predicted as damaging by SIFT and Polyphen and were further analyzed for their protein stability and function using advanced bioinformatics tools. The results suggest that TLR6 rs3796508 has a crucial role as a protective factor against colorectal cancer in the older Saudi male population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle