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Enregistrement W2950750280 · doi:10.1017/s1463423619000094

Validation of a tool to assess patient satisfaction, waiting times, healthcare utilization, and cost

2019· article· en· W2950750280 sur OpenAlexafffundabout
Breda Eubank, Mark R. Lafave, Nicholas Mohtadi, David M Sheps, J. Preston Wiley

Notice bibliographique

RevuePrimary Health Care Research & Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésConstruct validityHealth careIntraclass correlationPatient satisfactionMedicineReliability (semiconductor)Face validityPatient experienceValidityPhysical therapyQuality (philosophy)Quality managementFamily medicinePsychologyPsychometricsNursingClinical psychologyOperations management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Patients' experience of the quality of care received throughout their continuum of care can be used to direct quality improvement efforts in areas where they are most needed. This study aims to establish validity and reliability of the Healthcare Access and Patient Satisfaction Questionnaire (HAPSQ) - a tool that collects patients' experience that quantifies aspect of care used to make judgments about quality from the perspective of the Alberta Quality Matrix for Health (AQMH). BACKGROUND: The AQMH is a framework that can be used to assess and compare the quality of care in different healthcare settings. The AQMH provides a common language, understanding, and approach to assessing quality. The HAPSQ is one tool that is able to assess quality of care according to five of six AQMH's dimensions. METHODS: This was a prospective methodologic study. Between March and October 2015, a convenience sample of patients presenting with chronic full-thickness rotator cuff tears was recruited prospectively from the University of Calgary Sport Medicine Centre in Calgary, Alberta, Canada. Reliability of the HAPSQ was assessed using test-retest reliability [interclass correlation coefficient (ICC)>0.70]. Validity was assessed through content validity (patient interviews, floor and ceiling effects), criterion validity (percent agreement >70%), and construct validity (hypothesis testing). FINDINGS: Reliability testing was completed on 70 patients; validity testing occurred on 96 patients. The mean duration of symptoms was three years (SD: 5.0, range: 0.1-29). Only out-of-pocket utilization possessed an ICC<0.70. Patients reported that items were relevant and appropriate to measuring quality of care. No floor or ceiling effects were present. Criterion validity was reached for all items assessed. A priori hypotheses were confirmed. The HAPSQ represents an inexpensive, reliable, and valid approach toward collecting clinical information across a patient's continuum of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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