Validation of a tool to assess patient satisfaction, waiting times, healthcare utilization, and cost
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Patients' experience of the quality of care received throughout their continuum of care can be used to direct quality improvement efforts in areas where they are most needed. This study aims to establish validity and reliability of the Healthcare Access and Patient Satisfaction Questionnaire (HAPSQ) - a tool that collects patients' experience that quantifies aspect of care used to make judgments about quality from the perspective of the Alberta Quality Matrix for Health (AQMH). BACKGROUND: The AQMH is a framework that can be used to assess and compare the quality of care in different healthcare settings. The AQMH provides a common language, understanding, and approach to assessing quality. The HAPSQ is one tool that is able to assess quality of care according to five of six AQMH's dimensions. METHODS: This was a prospective methodologic study. Between March and October 2015, a convenience sample of patients presenting with chronic full-thickness rotator cuff tears was recruited prospectively from the University of Calgary Sport Medicine Centre in Calgary, Alberta, Canada. Reliability of the HAPSQ was assessed using test-retest reliability [interclass correlation coefficient (ICC)>0.70]. Validity was assessed through content validity (patient interviews, floor and ceiling effects), criterion validity (percent agreement >70%), and construct validity (hypothesis testing). FINDINGS: Reliability testing was completed on 70 patients; validity testing occurred on 96 patients. The mean duration of symptoms was three years (SD: 5.0, range: 0.1-29). Only out-of-pocket utilization possessed an ICC<0.70. Patients reported that items were relevant and appropriate to measuring quality of care. No floor or ceiling effects were present. Criterion validity was reached for all items assessed. A priori hypotheses were confirmed. The HAPSQ represents an inexpensive, reliable, and valid approach toward collecting clinical information across a patient's continuum of care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».