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Enregistrement W2950753414 · doi:10.3138/ptc-2018-68

Evidence-Based Practice: Physiotherapy for Children and Adolescents with Motor Symptoms of Conversion Disorder

2019· article· en· W2950753414 sur OpenAlexaffvenue
Giulia Mesaroli, Catherine Munns, Claire De Souza

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtant taxonMedicineConversion disorderPhysical therapyPsychiatryPediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical Case: A boy aged 14 years with conversion disorder who presented with an ataxic gait pattern experienced complete symptom resolution after engaging in physiotherapy (PT) as part of interdisciplinary treatment. Clinical Question: Is there evidence to support the use of PT in children and adolescents with motor symptoms of conversion disorder? Evidence: All the extant paediatric literature consists of case studies and case series. Some exciting research has been published in the adult literature that suggests the potential positive benefits of PT. Limitation of the Evidence and Future Research: The paediatric literature is limited in quantity and quality. In the adult literature, most studies are limited in that they do not control for the type of motor symptoms and do not evaluate PT independent of interdisciplinary treatment. In future research, it would be pertinent to (1) evaluate PT independent of interdisciplinary treatment, (2) control for the type of motor symptoms, and (3) describe theoretical models. Recommendation for Clinical Question: Expert consensus and emerging evidence suggest that PT may be beneficial in adults with conversion disorder, but the evidence in the paediatric population is insufficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,200
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,200
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0120,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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