Homogenous Meets Heterogenous and Electro‐Catalysis: Iron‐Nitrogen Molecular Complexes within Carbon Materials for Catalytic Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High activity, selectivity and recyclability are crucial parameters in the design of performant catalysts. Furthermore, depletion of platinum‐group metals (PGM) drives further research towards highly available metal‐based catalysts. In this framework, iron‐based active sites supported on nitrogen‐doped carbon materials (Fe/N@C) have been explored to tackle important applications in organic chemistry, for both oxidation and reduction of C−O/C−N bonds, as well as in electrocatalysis for energy applications. This versatile reactivity makes them ideal substitutes to PGM‐based catalysts, being based on abundant elements. Despite important advances in material science and characterisation techniques allowing the analysis of heterogeneous/electro‐ catalysts at the atomic scale, the nature of the catalytically active sites in Fe/N@C remains elusive. Most recent theoretical studies point at individual FeN x single sites as the origin of the catalytic activity. Although their identification is still challenging with current technology, establishing their real nature will foster further research on these PGM‐free and redox‐polyvalent catalysts. In this review, we provide an overview of their applications in both thermal and electrochemical processes. Throughout the review, we highlight the different characterisation techniques employed to gain insight into the catalyst's active sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle