Homogenous Meets Heterogenous and Electro‐Catalysis: Iron‐Nitrogen Molecular Complexes within Carbon Materials for Catalytic Applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High activity, selectivity and recyclability are crucial parameters in the design of performant catalysts. Furthermore, depletion of platinum‐group metals (PGM) drives further research towards highly available metal‐based catalysts. In this framework, iron‐based active sites supported on nitrogen‐doped carbon materials (Fe/N@C) have been explored to tackle important applications in organic chemistry, for both oxidation and reduction of C−O/C−N bonds, as well as in electrocatalysis for energy applications. This versatile reactivity makes them ideal substitutes to PGM‐based catalysts, being based on abundant elements. Despite important advances in material science and characterisation techniques allowing the analysis of heterogeneous/electro‐ catalysts at the atomic scale, the nature of the catalytically active sites in Fe/N@C remains elusive. Most recent theoretical studies point at individual FeNx single sites as the origin of the catalytic activity. Although their identification is still challenging with current technology, establishing their real nature will foster further research on these PGM‐free and redox‐polyvalent catalysts. In this review, we provide an overview of their applications in both thermal and electrochemical processes. Throughout the review, we highlight the different characterisation techniques employed to gain insight into the catalyst's active sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».