Association between physical multimorbidity, body mass index and mental health/disorders in a representative sample of people with obesity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is known to be associated with poor mental health. Studies suggested that multimorbidity might explain the consequences of obesity on mental health. The objective of the present study was to examine to what extent physical multimorbidity and the severity of obesity were associated with mental health and with mental disorders. METHODS: Cross-sectional study including a weighted representative sample of individuals in obesity from the province of Quebec included in the 2013-2014 Canadian Community Health Survey (N=1315) and test of the replicability of the association in the three previous cycles (2011-2012, N=1180; 2009-2010, N=1166; 2007-2008, N=1298). RESULTS: Adjusted logistic regressions showed that when obesity classes and physical multimorbidity were considered, the latter was preferentially associated with poor perceived mental health (OR 3.58, 95% CI 2.07 to 6.22), psychological distress (OR 3.71, 95% CI 2.14 to 6.42), major depressive episode (OR 5.16, 95% CI 2.92 to 9.13), mood disorders (OR 2.31, 95% CI 1.41 to 3.78) and anxiety disorders (OR 2.46, 95% CI 1.46 to 4.16). The same associations were confirmed in the previous cycles. Obesity class was only associated with stress (OR 2.05, 95% CI 1.36 to 3.07), but this association was not confirmed in the other cycles. Both physical multimorbidity and severe obesity were associated with mental multimorbidity. CONCLUSION: Among people with obesity, physical multimorbidity is preferentially associated with poor mental health/disorders. There is an existence of a somatic-mental multimorbidity which should be assessed and prevented in the management of obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».