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Enregistrement W2950791502 · doi:10.33423/jabe.v21i1.1458

Correlation between Creative Tourism and Agrotourism Services Experiences: An Empirical Research in the Mexican Rural Tourism Environment

2019· article· en· W2950791502 sur OpenAlexvenueno aff
Alma Cristina Gomez Macfarland, Hector Gomez Macfarland, Rohan Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Business and Economics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismRural tourismCreativityNoveltyMarketingRural areaBusinessTourism geographyPsychologyGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an immediate need to promote rural areas, where Mexico’s highest poverty is concentrated, but the most potential exists for future development. The preferences of the new modern tourist are based mainly on living experiences rather than just sights and souvenirs. The creative experience as the basis of Creative Tourism can be adopted by agrotourism, a type of Rural Tourism, that consist of tourist activities which are based on experiences that natives in the rural area experience on a daily basis. Thirty tourists from 18 to 23 years of age participated in agrotourism activities such as ointment workshops, food workshops, pulque (an alcoholic beverage made from the fermented sap of the maguey- agaveplant) preparation workshops, embroidery workshops, farming workshops, and a guided trip to the ecological reserve. With the use of narratives, experience maps, and audiovisual materials, the results show that the essence of Creative Tourism was understood as active participation and creativity. Many of the participants expressed novelty as a written and graphic expression of creative tourism which enabled them to have a better overall experience. This finding suggests that agrotourism should include different aspects of creative tourism as part of a “creative experience” for those in charge of the tourism industry in Mexico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,149
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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