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Enregistrement W2950804089 · doi:10.1039/c9sm00724e

Ferrofluid Leidenfrost droplets

2019· article· en· W2950804089 sur OpenAlexaff
Christophe d'Angelo, Christophe Raufaste, Pavel Kuzhir, Franck Celestini

Notice bibliographique

RevueSoft Matter · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerrofluidLeidenfrost effectMagnetic fieldInstabilityMaterials scienceMechanicsRADIUSBoilingCondensed matter physicsPhysicsThermodynamicsHeat transferComputer scienceNucleate boiling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We experimentally investigate the behavior of ferrofluid Leidenfrost droplets subject to a static magnetic field gradient. The droplets are deposited on a hot substrate and trapped over the vertical axis of a permanent magnet placed at a distance d above the substrate. Several effects are observed. Firstly, the droplet evaporation rate is strongly influenced by the distance d. Secondly, the droplet takes off from the substrate when its radius decreases to a critical value. The introduction of an effective gravity, which accounts for the magnetic force, allows a successful description of these effects. Finally, we observe an instability for which the droplet starts bouncing with irregular amplitudes. This behavior is qualitatively interpreted by introducing the synchronization of the free fall time between successive bounces with the period of the fundamental vibration mode of the droplet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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