LargeScale Precursors to Major Lake Effect Snowstorms Lee of Lake Erie
Notice bibliographique
Résumé
Lake‐effect snowstorms are primarily a mesoscale feature; however, major lakeeffect snowstorms are linked closely to their synoptic environment. Thus, a lakeeffect system which lasts for more than 24 h cannot only be explained by the boundary layer; it is also associated with the upper tropospheric flow. This research will address whether major lake‐effect snow events off of Lake Erie can also be associated with large‐scale planetary features several days prior to event onset. The goal is to aid in the forecast process by increasing the accuracy and leadtime of lake‐effect snow forecasts. This study includes 31 cases recorded from the National Weather Service at Buffalo’s lake effect database. These 31 cases were then stratified into categories depending on its: length, the time of year, and the type of event. This categorization allowed for comparison of the state of the atmosphere in the days prior to different types of events. In order to assess the large‐scale pattern, teleconnections were used as a proxy for the state of the atmosphere. For cases that lasted for greater than 42 hours, there was a correlation to the phase Madden Julian oscillation eight days prior to onset. The cases that occurred during the positive and negative states of the Arctic Oscillation had two different upper level trough patterns, the former originating in Southern Canada and the latter over the Southwestern United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».