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Enregistrement W2950813204 · doi:10.7554/elife.49117

The endonuclease Cue2 cleaves mRNAs at stalled ribosomes during No Go Decay

2019· article· en· W2950813204 sur OpenAlexafffund
Karole N. D’Orazio, Colin Chih‐Chien Wu, Niladri K. Sinha, Raphaël Loll‐Krippleber, Grant W. Brown, Rachel Green

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésRibosomeEndonucleaseMessenger RNARibosome profilingBiologyCell biologyTranslation (biology)Nonsense-mediated decayEIF4EProtein biosynthesisGeneticsRNADNAGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Translation of problematic sequences in mRNAs leads to ribosome collisions that trigger a series of quality control events including ribosome rescue, degradation of the stalled nascent polypeptide, and targeting of the mRNA for decay (No Go Decay or NGD). Using a reverse genetic screen in yeast, we identify Cue2 as the conserved endonuclease that is recruited to stalled ribosomes to promote NGD. Ribosome profiling and biochemistry provide strong evidence that Cue2 cleaves mRNA within the A site of the colliding ribosome. We demonstrate that NGD primarily proceeds via Xrn1-mediated exonucleolytic decay and Cue2-mediated endonucleolytic decay normally constitutes a secondary decay pathway. Finally, we show that the Cue2-dependent pathway becomes a major contributor to NGD in cells depleted of factors required for the resolution of stalled ribosome complexes. Together these results provide insights into how multiple decay processes converge to process problematic mRNAs in eukaryotic cells.​.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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