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Enregistrement W2950821846 · doi:10.3390/cancers11060810

The POU-Domain Transcription Factor Oct-6/POU3F1 as a Regulator of Cellular Response to Genotoxic Stress

2019· article· en· W2950821846 sur OpenAlexfundno aff
Cinzia Fionda, Danilo Di Bona, Andrea Kosta, Helena Stabile, Angela Santoni, Marco Cippitelli

Notice bibliographique

RevueCancers · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalAssociazione Italiana per la Ricerca sul Cancro
Mots-clésDNA damageTranscription factorCell biologyBiologyE2F1DNA repairTranscriptional regulationReactive oxygen speciesCancer researchGeneticsGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA damage and the generation of reactive oxygen species (ROS) are key mechanisms of apoptotic cell death by commonly used genotoxic drugs. However, the complex cellular response to these pharmacologic agents remains yet to be fully characterized. Several studies have described the role of transcription factor octamer-1 (Oct-1)/Pit-1, Oct-1/2, and Unc-86 shared domain class 2 homeobox 1 (POU2F1) in the regulation of the genes important for cellular response to genotoxic stress. Evaluating the possible involvement of other POU family transcription factors in these pathways, we revealed the inducible expression of Oct-6/POU3F1, a regulator of neural morphogenesis and epidermal differentiation, in cancer cells by genotoxic drugs. The induction of Oct-6 occurs at the transcriptional level via reactive oxygen species (ROS) and ataxia telangiectasia mutated- and Rad3-related (ATR)-dependent mechanisms, but in a p53 independent manner. Moreover, we provide evidence that Oct-6 may play a role in the regulation of cellular response to DNA damaging agents. Indeed, by using the shRNA approach, we demonstrate that in doxorubicin-treated H460 non-small-cell lung carcinoma (NSCLC) cells, Oct-6 depletion leads to a reduced G2-cell cycle arrest and senescence, but also to increased levels of intracellular ROS and DNA damage. In addition, we could identify p21 and catalase as Oct-6 target genes possibly mediating these effects. These results demonstrate that Oct-6 is expressed in cancer cells after genotoxic stress, and suggests its possible role in the control of ROS, DNA damage response (DDR), and senescence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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