Positioning the Work of Health Professions Education Scholarship Units: How Canadian Directors Harness Institutional Logics Within Institutional Orders to Convey Unit Legitimacy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Health professions education scholarship unit (HPESU) leaders often struggle to articulate their impact within local contexts. Previous research has described what markers of success and institutional logics to consider when crafting statements of impact; there is a need to clarify how HPESU leaders convey their messages to navigate competing demands. This study examined how leaders argue the legitimacy of their HPESUs' activities. METHOD: The institutional logics perspective offered a lens for understanding how legitimacy claims are constructed through larger institutional orders. Interviews with leaders from 12 Canadian HPESUs discussed their unit's work, the stakeholders that leaders sought to satisfy, and how they defined success. Data were generated in 2011-2012 and analyzed anew in 2017-2018. The authors inductively analyzed the data, using institutional logics and institutional orders as sensitizing concepts to identify the linguistic constructions harnessed by participants. RESULTS: HPESU leaders engaged with 2 dominant logics: research and service. These aligned with institutional orders: the profession and community, respectively. While a few HPESU leaders deployed only one logic throughout the course of an interview, many engaged with more than one, compartmentalizing logics specific to different audiences and activities or blending logics to create novel ways of framing their work. CONCLUSIONS: The institutional logics available in a context vary. What constitutes a compelling legitimacy claim is different from one institutional context to the next. The authors identify strategies that leaders used to position their HPESU for success and discuss the basis on which these claims are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,039 |
| Communication savante | 0,020 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».