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Enregistrement W2950824937 · doi:10.1021/acs.biochem.9b00011

Chromokinesins NOD and KID Use Distinct ATPase Mechanisms and Microtubule Interactions To Perform a Similar Function

2019· article· en· W2950824937 sur OpenAlexaff
Benjamin C. Walker, W. Tempel, Haizhong Zhu, Hee‐Won Park, Jared C. Cochran

Notice bibliographique

RevueBiochemistry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensStructural Genomics ConsortiumUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of Molecular and Cellular BiosciencesIndiana University
Mots-clésMicrotubuleNodKinesinATPaseATP hydrolysisAllosteric regulationCell biologyAAA proteinsChemistryFunction (biology)Cell divisionNucleotideBiologyBiophysicsBiochemistryEnzymeCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromokinesins NOD and KID have similar DNA binding domains and functions during cell division, while their motor domain sequences show significant variations. It has been unclear whether these motors have the similar structure, chemistry, and microtubule interactions necessary to follow a similar mechanism of force generation. We used biochemical rate measurements, cosedimentation, and structural analysis to investigate the ATPase mechanisms of the NOD and KID core domains. These studies revealed that NOD and KID have different ATPase mechanisms, microtubule interactions, and catalytic domain structures. The ATPase cycles of NOD and KID have different rate-limiting steps. The ATPase rate of NOD was robustly stimulated by microtubules, and its microtubule affinity was weakened in all nucleotide-bound states. KID bound microtubules tightly in all nucleotide states and remained associated with the microtubule for more than 100 cycles of ATP hydrolysis before dissociating. The structure of KID was most like that of conventional kinesin (KIF5). Key differences in the microtubule binding region and allosteric communication pathway between KID and NOD are consistent with our biochemical data. Our results support the model in which NOD and KID utilize distinct mechanistic pathways to achieve the same function during cell division.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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