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Enregistrement W2950829629

An evaluation of winter hydroclimatic variables conducive to snowmelt and the generation of extreme hydrologic events in western Canada

2018· dissertation· en· W2950829629 sur OpenAlexaboutno aff
B Newton

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowmeltClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyHydrology (agriculture)Physical geographyGeographySnowGeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequency, magnitude, and atmospheric drivers of winter hydroclimatic conditions conducive to snowmelt in western Canada were evaluated. These hydroclimatic variables were linked to the mid-winter break-up of river ice that included the creation of a comprehensive database including 46 mid-winter river ice break-up events in western Canada (1950-2008) and six events in Alaska (1950-2014). Widespread increases in above-freezing temperatures and spatially diverse increases in rainfall were detected over the study period (1946-2012), particularly during January and March. Critical elevation zones representing the greatest rate of change were identified for major river basins. Specifically, low-elevation (500-1000 m) temperature changes dominated the Stikine, Nass, Skeena, and Fraser river basins and low to mid-elevation changes (700-1500 m) dominated the Peace, Athabasca, Saskatchewan, and Columbia river basins. The greatest increases in rainfall were seen below 700 m and between 1200-1900 m in the Fraser and at mid- to high-elevations (1500-2200 m) in the Peace, Athabasca, and Saskatchewan river basins. Daily synoptic-scale atmospheric circulation patterns were classified using Self-Organizing Maps (SOM) and corresponding hydroclimatic variables were evaluated. Frequency, persistence, and preferred shifts of identified synoptic types provided additional insight into characteristics of dominant atmospheric circulation patterns. Trend analyses revealed significant (p < 0.05) decreases in two dominant synoptic types: a ridge of high pressure over the Pacific Ocean and adjacent trough of low pressure over western Canada, which directs the movement of cold, dry air over the study region, and zonal flow with westerly flow from the Pacific Ocean over the study region. Conversely, trend analyses revealed an increase in the frequency and persistence of a ridge of high pressure over western Canada over the study period. However, step-change analysis revealed a decrease in zonal flows and an increase in the occurrence of high-pressure ridges over western Canada in 1977, coinciding with a shift to a positive Pacific Decadal Oscillation regime. A ridge of high pressure over western Canada was associated with a high frequency and magnitude of above-freezing temperatures and rainfall in the study region. This pattern is highly persistent and elicits a strong surface climate response. A ridge of high pressure and associated above-freezing temperatures and rainfall was also found to be the primary driver of mid-winter river ice break-up with rainfall being a stronger driver west of the Rocky Mountains and temperature to the east. These results improve our understanding of the drivers of threats to snowpack integrity and the generation of extreme hydrologic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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