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Enregistrement W2950833760 · doi:10.1038/s41436-019-0577-z

An alternative approach to establishing unbiased colorectal cancer risk estimation in Lynch syndrome

2019· article· en· W2950833760 sur OpenAlexfundno aff
Manon Suerink, Mar Rodríguez‐Girondo, Heleen M. van der Klift, Chrystelle Colas, Laurence Brugières, Noémie Lavoine, Marjolijn C.J. Jongmans, Gabriel Capellá, D. Gareth Evans, Michael Farrell, Maurizio Genuardi, Yael Goldberg, E. Gómez, Karl Heinimann, Jessica I. Hoell, Stefan Aretz, Kory Jasperson, Inbal Kedar, Mitul Modi, Sergey I. Nikolaev, Theo A.M. van Os, Tim Ripperger, Daniel Rueda, Leigha Senter, Wenche Sjursen, Lone Sunde, Christina Therkildsen, Maria Grazia Tibiletti, Alison Trainer, Yvonne J. Vos, Anja Wagner, Ingrid Winship, Katharina Wimmer, Stefanie Zimmermann, Hans F. A. Vasen, Christi J. van Asperen, Jeanine J. Houwing‐Duistermaat, Sanne W. ten Broeke, Maartje Nielsen

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKWF KankerbestrijdingUniversity of Alberta
Mots-clésLynch syndromeColorectal cancerEstimationMedicineOncologyStatisticsInternal medicineCancerMathematicsDNA mismatch repairEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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